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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/3ARNASS
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2011/11.23.17.44.12
Última Atualização2011:12.06.10.43.50 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2011/11.23.17.44.13
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.01.35 (UTC) administrator
DOI10.1080/01431161.2010.519004
ISSN0143-1161
Rótulolattes: 9191097222405687 5 LuBaMoHeAlBr:2011:FrFoCo
Chave de CitaçãoLuBaMoHeAlBr:2011:FrFoCo
TítuloFractional forest cover mapping in the Brazilian Amazon with a combination of MODIS and TM images
Ano2011
MêsNov.
Data de Acesso05 maio 2024
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho4102 KiB
2. Contextualização
Autor1 Lu, Dengsheng
2 Batistella, Mateus
3 Moran, Emilio
4 Hetrick, Scott
5 Alves, Diogenes Salas
6 Brondizio, Eduardo
Identificador de Curriculo1
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3
4
5 8JMKD3MGP5W/3C9JGTS
Grupo1
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3
4
5 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Anthropological Center for Training and Research on Global Environmental Change (ACT), Indiana University, Bloomington, IN 47405, United States
2 Brazilian Agricultural Research Corporation, EMBRAPA Satellite Monitoring, Campinas, São Paulo, Brazil
3 Anthropological Center for Training and Research on Global Environmental Change (ACT), Indiana University, Bloomington, IN 47405, United States
4 Anthropological Center for Training and Research on Global Environmental Change (ACT), Indiana University, Bloomington, IN 47405, United States
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Anthropological Center for Training and Research on Global Environmental Change (ACT), Indiana University, Bloomington, IN 47405, United States
Endereço de e-Mail do Autor1
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3
4
5 dalves@dpi.inpe.br
Endereço de e-Maildalves@dpi.inpe.br
RevistaInternational Journal of Remote Sensing
Volume32
Número22
Páginas7131-7149
Nota SecundáriaB3_BIOTECNOLOGIA A1_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO A2_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B2_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B1_ECOLOGIA_E_MEIO_AMBIENTE B1_ENGENHARIAS_I B2_ENGENHARIAS_II B1_ENGENHARIAS_III A2_ENGENHARIAS_IV B1_GEOCIÊNCIAS A1_GEOGRAFIA A2_INTERDISCIPLINAR B1_ODONTOLOGIA A1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA A2_SAÚDE_COLETIVA
Histórico (UTC)2011-11-24 11:03:15 :: lattes -> administrator :: 2011
2011-12-01 17:39:43 :: administrator -> secretaria.cpa@dir.inpe.br :: 2011
2011-12-15 10:27:26 :: secretaria.cpa@dir.inpe.br -> administrator :: 2011
2018-06-05 00:01:35 :: administrator -> marciana :: 2011
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãofinaldraft
ResumoHigh deforestation rates in Amazonia have motivated considerable efforts to monitor forest changes with satellite images, but mapping forest distribution and monitoring change at a regional scale remain a challenge. This article proposes a new approach based on the integrated use of Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) and Landsat Thematic Mapper (TM) images to rapidly map forest distribution in Rondônia, Brazil. The TM images are used to differentiate forest and non-forest areas and the MODIS images are used to extract three fraction images (vegetation, shade and soil) with linear spectral mixture analysis (LSMA). A regression model is built to calibrate the MODIS-derived forest results. This approach is applied to the MODIS image in 2004 and is then transferred to other MODIS images. Compared to INPE PRODES (Brazil's Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais Programme for the Estimation of Deforestation in the Brazilian Amazon) data, the errors for total forest area estimates in 2000, 2004 and 2006 are −0.97%, 0.81% and −1.92%, respectively. This research provides a promising approach for mapping fractional forest (proportion of forest cover area in a pixel) distribution at a regional scale. The major advantage is that this procedure can rapidly provide the spatial and temporal patterns of fractional forest cover distribution at a regional scale by the integrated use of MODIS images and a limited number of Landsat images.
ÁreaSRE
ArranjoFractional forest cover...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/3ARNASS
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/3ARNASS
Idiomaen
Arquivo AlvofractionalforestIJRS2011.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
lattes
secretaria.cpa@dir.inpe.br
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft12
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 1
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.44.39 1
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; MGA; COMPENDEX.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn keywords lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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